AI Smart Sensing 기술
- 기술요약
- 1. ML알고리즘을 자사 센서 기술에 적용함으로써 시스템의 정확도와 신뢰성을 높입니다
2. Big Data Auto Encoder 기술 적용 온라인 학습과 MPU 전용 추론을 분리 운영합니다
3. Neural Network 구조는 MPU Performance를 고려하여 최적화 설계 적용합니다
- ▶ Real Environment Big Data Acquisition : Over the 1 Million data
▶ Data Preprocessing : Noise Reduction, Sensor Drift Elimination, DSP
▶ Learning : Auto Encoder Optimized NN Structure Design and Learning
▶ Edge AI Inference : ARM Cortex M Series
- 적용모델
- SIU0200, SIU0210
상세기술소개
1. Data Preprocessing
- HW Filter Design
- Amplification
- Analog Digital Converting (Signed 24 Resolution)
- SW Filter Design (Moving Average)
- Data Quantization
- FFT Transform (Defend on Product)
- Data Binning
2. Learning
- Neural Network Layer Design Optimization
- Auto Encoder Algorithm
- Google Platform Usage
3. Inference
- Edge AI Real Signal Inference
- Dual Decision Logic